Om gruppen
Vi er særlig interessert i å forstå hvordan genetiske og miljømessige betingelser påvirker hjernens utvikling og formbarhet gjennom sensitive perioder, og hvordan dette samspillet øker eller reduserer risikoen for sykdom gjennom livet.
Mål
Mange psykiske lidelser er svært arvelige og manifesterer seg vanligvis i løpet av ungdomsårene og tidlig voksenliv. Et hovedmål med vår forskning er å karakterisere kognitive, hjernemessige og genetiske mekanismer som øker risikoen for alvorlige psykiske lidelser.
For å oppnå dette bruker vi hjerneavbildning til å identifisere nevrologiske utviklingsbaner assosiert med genetisk og miljømessig risiko, og anvender maskinlæringsmetoder til å vurdere klinisk sensitivitet og spesifisitet på individnivå.
For å vurdere spesifisiteten i våre funn, kombinerer vi data fra pasienter med forskjellige hjernelidelser. Dette gjør at vi kan fokusere på mønstre og mekanismer som er spesifikke for hver enkelt lidelse.
Prosjekter
-
Genetiske og utviklingsmessige mekanismer i alvorlig psykisk lidelse
-
Fra synapser til symptomer i mors psykisk helse under graviditet og post partum
-
Kardiovaskulær risiko og hjernenettverk - felles mekanismer i psykiske og hjernelidelser
-
LifespanHealth: Livsløpsperspektiv på alvorlige psykiske lidelser
-
Oxytocins rolle i signalsystemer i psykiske og fysiske lidelser
Samarbeid
-
Universitetet i Oxford, England
-
Universitetet i California San Diego, USA
-
Instituttet for psykisk helse (Central Institute of Mental Health), Tyskland
-
Universitetet i Basel, Sveits
-
University of Electronic Science and Technology of China, China
-
Sunnaas sykehus, Norge
-
Haukeland sykehus, Norge
-
Charité Universitetssykehus Berlin, Tyskland
-
K.G. Jebsen-senter for utviklingsforstyrrelser
Utvalgte publikasjoner
Alnæs D, Kaufmann T, Doan NT, Córdova-Palomera A, Wang Y, Bettella F, Moberget T, Andreassen OA, Westlye LT. Association of Heritable Cognitive Ability and Psychopathology With White Matter Properties in Children and Adolescents. JAMA Psychiatry. 2018 Mar 1;75(3):287-295. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.4277.
Fernandez-Cabello, S., Alnæs, D., van der Meer, D., Dahl, A., Holm, M., Kjelkenes, R., Maximov, I. I., Norbom, L. B., Pedersen, M. L., Voldsbekk, I., Andreassen, O. A., & Westlye, L. T. (2022). Associations between brain imaging and polygenic scores of mental health and educational attainment in children aged 9–11. NeuroImage, 263, 119611. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119611
Gurholt, T. P., Kaufmann, T., Frei, O., Alnæs, D., Haukvik, U. K., van der Meer, D., Moberget, T., O’Connell, K. S., Leinhard, O. D., Linge, J., Simon, R., Smeland, O. B., Sønderby, I. E., Winterton, A., Steen, N. E., Westlye, L. T., & Andreassen, O. A. (2021). Population-based body–brain mapping links brain morphology with anthropometrics and body composition. Translational Psychiatry, 11(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41398-021-01414-7
Holm, M. C.; Leonardsen, E. H.; Beck, D.; Dahl, A.; Kjelkenes, R.; de Lange, A.M.G & Westlye, L. T. (2023). Linking brain maturation and puberty during early adolescence using longitudinal brain age prediction in the ABCD cohort. Developmental Cognitive Neuroscience. ISSN 1878-9293. 60. doi: 10.1016/j.dcn.2023.101220.
Kaufmann T, Alnæs D, Doan NT, Brandt CL, Andreassen OA, Westlye LT. Delayed stabilization and individualization in connectome development are related to psychiatric disorders. Nature Neuroscience. 2017 Apr;20(4):513-515. doi: 10.1038/nn.4511.
Moberget T, Doan NT, Alnæs D, Kaufmann T, Córdova-Palomera A, Lagerberg TV, Diedrichsen J, Schwarz E, Zink M, Eisenacher S, Kirsch P, Jönsson EG, Fatouros-Bergman H, Flyckt L; KaSP, Pergola G, Quarto T, Bertolino A, Barch D, Meyer-Lindenberg A, Agartz I, Andreassen OA, Westlye LT. Cerebellar volume and cerebellocerebral structural covariance in schizophrenia: a multisite mega-analysis of 983 patients and 1349 healthy controls. Molecular Psychiatry. 2017 May 16. doi: 10.1038/mp.2017.106.
Pedersen, M. L., Alnæs, D., van der Meer, D., Fernandez-Cabello, S., Berthet, P., Dahl, A., Kjelkenes, R., Schwarz, E., Thompson, W. K., Barch, D. M., Andreassen, O. A., & Westlye, L. T. (2023). Computational Modeling of the n-Back Task in the ABCD Study: Associations of Drift Diffusion Model Parameters to Polygenic Scores of Mental Disorders and Cardiometabolic Diseases. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 8(3), 290–299. https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2022.03.012
Roelfs, D., Frei, O., van der Meer, D., Tissink, E., Shadrin, A., Alnaes, D., Andreassen, O. A., Westlye, L. T., & Kaufmann, T. (2023). Shared genetic architecture between mental health and the brain functional connectome in the UK Biobank. BMC Psychiatry, 23(1), 461. https://doi.org/10.1186/s12888-023-04905-7
Voldsbekk, I., Barth, C., Maximov, I. I., Kaufmann, T., Beck, D., Richard, G., Moberget, T., Westlye, L. T., & de Lange, A.-M. G. (2021). A history of previous childbirths is linked to women’s white matter brain age in midlife and older age. Human Brain Mapping, 42(13), 4372–4386. https://doi.org/10.1002/hbm.25553